Gent combineert een sterke technologiesector met veel zakelijke dienstverlening en een haven. Drie werelden met elk een eigen ingang voor automatisering.
Gent heeft geen dominante sector maar drie stevige, en dat maakt de vraag naar automatisering hier gevarieerder dan elders in Vlaanderen. Technologiebedrijven willen documentatie en kennis ontsluiten, dienstverleners willen snelheid van opvolging, en de industrie rond de haven wil doorstroom. Dit artikel loopt die drie af.
De universiteit en de hogescholen zorgen voor een grote groep hoogopgeleide starters, en dat is zichtbaar in het bedrijfsleven: veel software, biotech, medische technologie en advieswerk. Daarnaast zit er een brede laag zakelijke dienstverlening, van accountancy tot marketing, en aan de kant van de haven een stevige industriële en logistieke aanwezigheid.
Wat die bedrijven verbindt is dat hun waarde in kennis zit en dat hun administratie die kennis in de weg zit. Een onderzoeker die een uur zoekt naar het juiste protocol, een adviseur die een dossier bij elkaar sprokkelt, een projectleider die de status uit vier bronnen haalt: dat is duur werk dat niets oplevert.
Kenniswerk heeft een eigenschap die automatisering makkelijk maakt: het is voorspelbaar van vorm en variabel van inhoud. Elk dossier heeft dezelfde onderdelen nodig, alleen zit er andere informatie in. Dat betekent dat u de structuur kunt automatiseren zonder dat u de inhoud hoeft te automatiseren.
Dat is ook meteen de grens die u moet bewaken. Het beoordelen blijft mensenwerk, en in gereguleerde sectoren hoort dat ook zo te blijven. Wat u automatiseert is het verzamelen, ordenen en signaleren eromheen, en dat is bij de meeste kennisbedrijven al snel een aanzienlijk deel van de week.
Neem een technisch adviesbureau met tientallen lopende projecten. Documentatie zit in mail, in een gedeelde map en in het projectsysteem. Een nieuwe medewerker heeft weken nodig voordat hij weet waar iets staat, en een ervaren medewerker verliest per dag een half uur aan zoeken.
Met een kennisassistent stelt iemand de vraag in gewone taal en krijgt het antwoord met de bron erbij, zodat hij kan nakijken waar het uit komt. Dat laatste is essentieel: een assistent die een antwoord geeft zonder verwijzing is niet controleerbaar, en dan is hij in een technische omgeving onbruikbaar. Wat overblijft is het denkwerk, en daar leeft het bureau van.
In Gent komt deze vraag vaker dan gemiddeld, en terecht: bij biotech, medische technologie en advieswerk zijn de stukken gevoelig. Het antwoord hoort onderdeel te zijn van de specificatie en niet iets wat u achteraf regelt.
In de praktijk maakt u per stap een keuze. Sommige bewerkingen kunnen volledig binnen uw eigen omgeving blijven, bijvoorbeeld het herkennen en verplaatsen van bestanden of het bewaken van termijnen. Andere, zoals het samenvatten van een lange tekst, vragen een taalmodel en dus een expliciete afweging over wat er wel en niet naartoe gaat. Vaak blijkt dat u met een beperkte selectie al het grootste deel van het werk afvangt.
Wat wij aanhouden is dat de keuze bij u ligt en niet bij ons, en dat de grens in het systeem komt te zitten in plaats van in een afspraak die iemand kan vergeten. Zie GDPR en automatisering in Belgie.
Automatisering aan de binnenkant helpt niets wanneer er aan de voorkant geen aanvragen binnenkomen. Voor een adviesbureau of een technologiebedrijf komt nieuw werk zelden van advertenties en vrijwel altijd van aanbevelingen en zoeken. Dat tweede verschuift op dit moment: naast Google leggen steeds meer mensen hun vraag voor aan een AI-assistent die een handvol partijen noemt.
Wat daarvoor werkt is precies waar een kennisbedrijf goed in is, en toch bijna nooit publiceert: een pagina die een vakvraag echt beantwoordt, met getallen, voorwaarden en grenzen erbij. Algemene bedrijfspraat verliest daarvan. Zie gevonden worden door AI in Vlaanderen en local SEO en GEO in Belgie.
Het inhoudelijke oordeel. Een assistent kan vinden, ordenen en samenvatten, maar de beoordeling of een resultaat klopt blijft bij een mens. In gereguleerde sectoren is dat niet alleen verstandig maar ook verplicht.
Verder een proces dat nog niet vastligt. Bij een groeiend technologiebedrijf verandert de werkwijze soms elk kwartaal, en dan is automatiseren van een proces dat volgende maand anders is verspilde moeite. Automatiseer wat stabiel is.
Wij hebben zelf ontwikkelaars. Wat voegen jullie toe? Bij technologiebedrijven is dat een terechte vraag. Doorgaans is het antwoord tijd: uw ontwikkelaars werken aan het product, en interne automatisering blijft daarom liggen. Wij nemen dat deel over, en documenteren het zo dat uw team het kan overnemen.
Kan een assistent hallucineren? Een assistent zonder bronvermelding kan dat, en daarom bouwen we die niet. Elk antwoord krijgt een verwijzing naar het document waar het uit komt, zodat u het kunt nakijken.
Wat als onze processen per klant verschillen? Dan automatiseert u het deel dat wel hetzelfde is en laat u de rest met de hand. Dat is bijna altijd meer dan mensen vooraf inschatten.
Bij kennisbedrijven blijkt de winst meestal niet uit een grote reorganisatie maar uit het optellen van kleine stukken: het half uur per dag dat naar zoeken gaat, de halve dag per maand voor rapportages, de weken die een nieuwe medewerker nodig heeft om te weten waar iets staat.
Dit artikel hoort bij ons overzicht AI-automatisering in Vlaanderen. Lees ook automatisering voor een Vlaamse kmo of neem contact op.
dGEN Productions, AI agency en business-automation partner uit Eindhoven. info@dgenproductions.nl · 06-87413056