
Kennisbank / Voor zzp, MKB & bureaus
Een maakbedrijf in de regio Eindhoven haalt de meeste winst uit AI op drie plekken: het werk vóór de productie (offertes, tekeningen lezen, werkvoorbereiding), de controle tijdens de productie (een camera die afwijkingen ziet) en het werk erna (rapportages, certificaten, klantvragen). Begin met één proces dat elke week uren kost en waarvan de regels al bekend zijn. Breid pas uit als dat proces aantoonbaar sneller of foutlozer loopt.
De regio rond Eindhoven, Veldhoven en Helmond telt honderden toeleveranciers, machinebouwers en precisiebedrijven. Veel van die bedrijven hebben hun productie al strak geautomatiseerd met machines en een ERP-systeem. Het werk eromheen gaat vaak nog met de hand: een offerte uit een PDF-tekening opbouwen, een order omzetten naar werkvoorbereiding, een meetrapport overtikken. Daar zit de ruimte voor AI.
Een aanvraag komt binnen als mail met een tekening, een stuklijst en een paar regels tekst. Iemand leest de tekening, zoekt materiaal en bewerkingen op, rekent uren en zet het in een offerte. Een AI-model kan de tekening en de stuklijst lezen, de bewerkingen en materialen eruit halen en een eerste opzet maken in je eigen calculatiesheet. De calculator controleert en past aan. Het verschil zit in de eerste twintig minuten per aanvraag, die nu vaak opgaan aan overtikken.
Hoe zo'n keten van aanvraag tot factuur eruitziet, lees je in offerte tot factuur automatiseren.
Na de order volgt het werk dat niemand graag doet: werkbonnen, materiaalreserveringen, planning per machine. Een groot deel daarvan is regelwerk. Dezelfde order leidt elke keer tot dezelfde stappen, alleen met andere aantallen. Dat is het soort proces waar automatisering in eigen code goed werkt: vaste regels, gekoppeld aan je ERP, met een mens die de uitzonderingen afhandelt.
Een camera boven de lijn met een getraind beeldmodel ziet krassen, ontbrekende onderdelen of verkeerde oriëntatie, elke keer op dezelfde manier. Het vervangt de eindcontrole niet, maar vangt de fouten die door vermoeidheid of tijdsdruk gemist worden. Meer over wat een camera kan en wat niet, staat in computer vision voor bedrijven.
Meetrapporten, certificaten en statusupdates aan klanten zijn tekstwerk op basis van gegevens die je al hebt. Een AI-assistent die je ordersysteem kan lezen, beantwoordt de vraag "waar staat mijn order?" zonder dat iemand in drie systemen hoeft te zoeken. Wat zo'n assistent wel en niet zelf afhandelt, lees je in de blog welke klantvragen een AI-agent zelf afhandelt.
Eerlijk over de grenzen, want daar gaat het in de praktijk vaak mis:
Voor machinebouwers en labs speelt nog een tweede ontwikkeling. Er komen standaarden waarmee een AI-agent een machine kan aansturen, met afspraken over veiligheid en toezicht. Die standaarden zijn nog jong, maar wie machines bouwt of grote installaties draait, doet er goed aan nu al te weten wat er komt. Een overzicht staat in MHS voor de maakindustrie en in de blog over MHS in Brainport.
Daarnaast verandert de regelgeving. De Europese machineverordening en de AI Act raken allebei aan software die zelf beslissingen neemt. Wat dat voor een MKB-bedrijf betekent, lees je in de EU AI Act voor het MKB.
Zoek een proces dat elke week terugkomt, uren kost en waarvan de regels bekend zijn. Offertes uit tekeningen en het overtikken van meetrapporten zijn vaak goede kandidaten. Een proces dat elke keer anders gaat, of waarbij veel onderling overleg nodig is, kun je beter later doen. Hulp bij het kiezen staat in welke processen je eerst automatiseert.
Schrijf op hoeveel tijd het nu kost en hoe vaak het fout gaat. Zonder die meting weet je na afloop niet of het iets heeft opgeleverd. Twee weken bijhouden is genoeg.
Bouw de eerste versie op je bestaande systemen, met een mens die elk resultaat controleert. Werkt het een maand goed, dan verschuift de controle naar steekproeven. Zo groeit het vertrouwen in het systeem op basis van wat het doet, niet op basis van een belofte.
Een maakbedrijf werkt met tekeningen, machines en mensen op de vloer. Wie dat werk wil automatiseren, moet het zien. Een partner in de regio komt langs, kijkt mee bij de werkvoorbereiding en praat met de mensen die het proces kennen. Dat scheelt weken aan heen-en-weer mailen.
dGEN Productions zit aan De Run in Veldhoven en bouwt maatwerk voor bedrijven in Brainport en de rest van Noord-Brabant. Wat we doen en voor wie, staat op AI-bureau in Eindhoven. Software die op je eigen systemen aansluit, bouwen we als maatwerksystemen.
Moet ik eerst mijn ERP vervangen? Nee. AI en automatisering werken op je bestaande systemen, via koppelingen. Een nieuw ERP is alleen nodig als het huidige geen enkele manier biedt om gegevens uit te wisselen.
Hoe lang duurt een eerste project? Een eerste afgebakend proces staat meestal binnen een paar weken. Hoe lang precies, hangt af van de koppelingen die nodig zijn.
Is mijn tekening- en klantdata veilig? Dat hangt af van hoe het gebouwd wordt. Wij kiezen per project waar de data blijft en welk model ermee werkt, en leggen dat vast voordat we beginnen.
Waar begin ik? Met een gesprek over één proces. Plan het via contact, of lees eerst hoe je een eerste gesprek voorbereidt.
dGEN Productions, AI-bureau in Veldhoven, regio Eindhoven (Brainport), onderdeel van dGEN Labs. De Run 1141 (1e verdieping, nr. 12), 5503 LB Veldhoven · info@dgenproductions.nl · 06-87413056 · KvK 97916137 (eenmanszaak) · btw NL005295840B15