Hoe werkt een geautomatiseerde lead generation pipeline?

Een lead generation pipeline haalt automatisch prospects op, verrijkt ze met bedrijfsdata en prioriteert ze op relevantie, zonder dat iemand handmatig zoekt, kopieert of sorteert.

De praktijk: een horeca-bureau

dGEN bouwde deze pipeline voor een digitaal bureau in de horeca. Zij zochten handmatig naar restaurants als potentiële klant. Elk lead kostte meerdere minuten: zoeken, duplicaat controleren, KvK opzoeken, toevoegen aan sheet.

De geautomatiseerde versie doet dit in seconden, automatisch, elke dag.

De pipeline stap voor stap

Stap 1: Google Places API

De workflow start met een zoekopdracht via de Google Places API. Zoekcriteria zijn configureerbaar: locatie (stad of postcode), categorie (restaurant, café, hotel) en straal.

De API retourneert een lijst met bedrijven, inclusief naam, adres, telefoonnummer en Google-beoordelingen.

Stap 2: Duplicate check

Voordat nieuwe leads worden verwerkt, controleert de workflow of ze al in de database staan. Dit voorkomt dat hetzelfde restaurant meerdere keren wordt toegevoegd aan het CRM.

De check vergelijkt op naam + postcode, robuuster dan alleen naam (varianten als "Café Amsterdam" vs "Café Amsterdam B.V.").

Stap 3: KvK API enrichment

Voor elke nieuwe lead haalt de workflow bedrijfsdata op via de KvK Developer Portal:

Rechtsvorm: eenmanszaak, BV, VOF
SBI-code: branchecategorie
Oprichtingsdatum: hoe lang bestaat het bedrijf?
Vestigingsadres: verifiëren en aanvullen

Stap 4: AI scoring

Een AI-model (Claude of GPT-4) beoordeelt elke lead op basis van de verzamelde data en configurebare criteria:

Brancherelevantie
Bedrijfsomvang (op basis van rechtsvorm en SBI)
Locatierelevantie
Beschikbaarheid van contactgegevens

Output: een prioriteitsscore (1–10) en een korte toelichting.

Stap 5: Google Sheets output

De verrijkte en gescoorde leads worden weggeschreven naar Google Sheets, overzichtelijk, gesorteerd op score en klaar voor het salesteam.

Wat levert het op?

De pipeline draait automatisch op een ingesteld schema. Elke dag nieuwe leads, verrijkt en geprioriteerd, zonder handmatige handelingen.

Voor het bureau betekent dit: het salesteam focust op bellen, niet op zoeken.

Kan dit voor mijn branche?

Ja. De pipeline is aanpasbaar voor elke branche:

Kappers, fysiotherapeuten, makelaars, garages
Bedrijven zoeken via Google Maps of KvK rechtstreeks
Scoringscriteria aanpassen op jouw ideale klantprofiel

Vraag een intake aan voor een maatwerkversie.

Wat gebeurt er na de pipeline?

Een gevulde lijst is nog geen omzet. Het deel waar de meeste bedrijven waarde laten liggen, zit in de opvolging: direct reageren op inkomende aanvragen, en gestructureerd doorgaan bij prospects die niet meteen antwoorden. Zie leads opvolgen automatiseren.

Wil je dat de eerste benadering ook automatisch gebeurt, dan kom je uit bij een AI SDR. Houd daarbij de regels in de gaten, zie AVG en koude acquisitie.

Waar let je op bij de gegevens?

Twee dingen bepalen of je pipeline op termijn bruikbaar blijft. Het eerste is ontdubbeling op een vaste sleutel, bijvoorbeeld naam plus postcode of het KvK-nummer, want een lijst met driedubbele records raakt snel zijn geloofwaardigheid kwijt bij je salesteam.

Het tweede is bewaartermijn. Verzamel niet meer dan je nodig hebt en leg vast waarom je bewaart wat je bewaart. Dat is niet alleen netjes, het houdt je lijst ook schoon en werkbaar.

Hoe vaak draait de pipeline?

Zo vaak als je team leads kan opvolgen. Een pipeline die elke dag honderd leads oplevert terwijl je er twintig belt, maakt vooral een lange lijst. Begin met een wekelijkse run met een vast aantal, en verhoog als de opvolging bijhoudt. Kijk na een maand welke scores tot gesprekken leidden, en stel de criteria daarop bij.

Welke bronnen kun je gebruiken?

Google Places: bedrijven per locatie en categorie, met adres, telefoon en reviews.
KvK: rechtsvorm, branche (SBI) en vestigingen, voor verrijking en ontdubbeling.
De website van het bedrijf: wat ze doen, voor wie, en of er een contactpersoon of formulier is.
Je eigen CRM: wie al klant is of eerder contact had, zodat je die overslaat.

Gebruik bronnen die het toestaan. Scrapen van platforms die dat in hun voorwaarden verbieden, levert op termijn meer problemen op dan leads. Voor Belgische bedrijven is de KBO de bron, zie KBO-data gebruiken om leads te verrijken.

Een voorbeeld buiten de horeca

Neem een denkbeeldige installateur van zonnepanelen die bedrijfspanden in de regio Eindhoven zoekt. De pipeline zoekt bedrijven met een eigen pand, vult de KvK-gegevens aan, slaat bestaande klanten over en geeft een hogere score aan bedrijven in branches met veel stroomverbruik. Elke maandag staan de twintig beste in het CRM, met een voorstel voor de eerste mail.

Veelgestelde vragen

Kan de pipeline ook mailadressen vinden? Alleen waar ze openbaar en zakelijk zijn, zoals een algemeen contactadres op de website. Persoonlijke adressen verzamelen valt al snel onder de AVG en is af te raden.

Hoe nauwkeurig is de AI-score? Zo nauwkeurig als de criteria die je meegeeft. Daarom vergelijken we de eerste weken de score met wat je verkopers zelf vinden, en stellen we bij.

Werkt dit ook buiten de horeca? Ja. Elke branche met bedrijven die op de kaart of in het handelsregister staan, zoals installateurs, makelaars of garages, kan met dezelfde opzet.

Wat kost het om de pipeline te laten draaien? Naast het bouwen zijn er kleine kosten per opgevraagd bedrijf bij sommige databronnen en per score bij het taalmodel. Bij een paar honderd leads per maand blijft dat beperkt; we rekenen het vooraf door.

Aan de slag

dGEN Productions bouwt lead-pijplijnen die prospects vinden, verrijken, scoren en doorzetten naar je CRM. Bekijk de dienst AI SDR en Lead Generation of plan een gratis intake.

Meer over Lead Generation

Uit de blog

dGEN Productions, AI-bureau in Veldhoven, regio Eindhoven (Brainport), onderdeel van dGEN Labs. De Run 1141 (1e verdieping, nr. 12), 5503 LB Veldhoven · info@dgenproductions.nl · 06-87413056 · KvK 97916137 (eenmanszaak) · btw NL005295840B15