dGEN Productions
Een custom GPT voor je bedrijf, wat is het en wat kun je ermee?

Kennisbank / Custom software & AI-apps

Een custom GPT voor je bedrijf, wat is het en wat kun je ermee?

Een custom GPT is een AI-assistent die is afgestemd op jouw bedrijf: gevoed met je eigen documentatie, productinformatie, bedrijfsregels en tone-of-voice. In plaats van een algemene chatbot krijg je een assistent die jouw context kent.

Dit is een cluster van Custom AI-software.

Wat is het verschil met een gewone chatbot?

Een standaard chatbot put uit algemene kennis en kan dingen verzinnen. Een custom GPT werkt op jouw eigen informatie en volgt jouw regels. Moderne custom GPT-oplossingen zijn bovendien meer dan een chatvenster: ze hebben tools, kunnen acties uitvoeren en informatie ophalen uit je systemen.

Voor antwoorden op je eigen data hoort hier vaak een RAG-aanpak bij, zie RAG-assistenten.

Wat kun je ermee doen?

Hoe bouw je een custom GPT?

  1. Kennis verzamelen: welke documenten, regels en voorbeelden moet de assistent kennen?
  2. Instructies en grenzen: wat mag hij wel en niet, en in welke toon?
  3. Bouwen en koppelen: aan je website, systemen of als losse assistent, met kwaliteitscontrole.
  4. Testen en bijsturen: de eerste periode meten en verbeteren.

Waar gaat het meestal mis?

Bij de bron, niet bij het model. Een assistent op verouderde of onvolledige documentatie geeft verouderde, onvolledige antwoorden, hoe goed het onderliggende model ook is. Het opschonen van wat hij mag lezen is daarom vaak het grootste deel van het werk.

Een tweede veelgemaakte fout is te vage instructies. "Wees behulpzaam" levert een assistent op die alles probeert te beantwoorden, ook wat hij niet weet. Expliciete grenzen, inclusief de opdracht om te zeggen dat hij iets niet weet, maken hem betrouwbaarder.

Hoe houd je hem actueel?

Koppel de assistent aan de plek waar je toch al werkt, zodat een gewijzigd document automatisch wordt meegenomen. Handmatig bijwerken werkt de eerste maand en daarna niet meer.

Kijk daarnaast periodiek naar de gesprekken. De vragen die hij niet kon beantwoorden, wijzen precies de gaten in je documentatie aan. Dat is bruikbare informatie, ook los van de assistent zelf.

Wordt mijn data gebruikt om AI te trainen?

Nee. Je data blijft van jou en wordt gebruikt om jouw assistent te laten werken, niet om externe modellen te trainen. Dat is een bewuste ontwerpkeuze.

Wat is het verschil met de GPT's die je zelf in ChatGPT maakt?

In ChatGPT kun je zelf een eigen GPT maken: je geeft instructies, uploadt een paar documenten en deelt hem met je team. Voor persoonlijk gebruik of een klein team is dat een goede start. De grenzen komen als je meer wilt: de assistent op je eigen website zetten, hem laten werken met je CRM of planning, bepalen welke medewerker welke informatie mag zien, of meten welke vragen er gesteld worden. Dan heb je een assistent nodig die buiten een chatapp om werkt, met eigen koppelingen en rechten.

Een maatwerk-assistent kan ook een ander taalmodel gebruiken dan dat van één aanbieder. Dat geeft vrijheid om te kiezen op kwaliteit, prijs of waar de gegevens verwerkt worden.

Een voorbeeld

Neem een denkbeeldige groothandel in bouwmaterialen met een binnendienst die de hele dag vragen van aannemers beantwoordt: welk product past bij welke toepassing, wat is de levertijd, welke korting geldt voor deze klant. Een interne assistent kent de productinformatie, de technische bladen en de leveringsvoorwaarden, en kan via een koppeling de voorraad en de klantafspraken opzoeken. De binnendienst stelt de vraag in gewone taal en krijgt een antwoord met de bron erbij. Prijsafspraken ziet alleen de medewerker die er rechten voor heeft. Nieuwe medewerkers zijn sneller zelfstandig, omdat ze niet meer voor elke vraag een collega hoeven te storen.

Hoe meet je of het werkt?

Houd bij hoeveel vragen de assistent krijgt, hoe vaak het antwoord werd gebruikt zonder aanpassing en hoe vaak hij moest zeggen dat hij het niet wist. Vraag gebruikers af en toe om een duim omhoog of omlaag. Een assistent die veel gebruikt wordt en weinig doorverwijst, levert tijd op. Een assistent die vaak "weet ik niet" zegt, wijst je naar de documentatie die ontbreekt.

Wat heb je nodig om te beginnen?

De documenten die de assistent moet kennen, liefst op één plek en zo actueel mogelijk: handleidingen, productinformatie, voorwaarden, procedures en de antwoorden op veelgestelde vragen. Een lijst van twintig echte vragen die je team of je klanten stellen, met het goede antwoord erbij, om de assistent mee te testen. En iemand in je team die eigenaar wordt van de inhoud, zodat er na de livegang iemand is die bijhoudt wat er verandert.

Veelgestelde vragen

Welk taalmodel gebruiken jullie? Dat kiezen we per toepassing, op basis van kwaliteit, snelheid, kosten en waar de gegevens verwerkt worden.

Kan de assistent ook in het Engels antwoorden? Ja. Hij antwoordt in de taal van de vraag, ook als je documentatie in het Nederlands is.

Aan de slag

dGEN Productions bouwt custom GPTs die je eigen kennis en werkwijze kennen, als losse assistent of ingebouwd in een app. Bekijk de dienst Custom AI Apps & SaaS of plan een gratis gesprek.

Meer over Custom software & AI-apps

Uit de blog


dGEN Productions, AI-bureau in Veldhoven, regio Eindhoven (Brainport), onderdeel van dGEN Labs. De Run 1141 (1e verdieping, nr. 12), 5503 LB Veldhoven · info@dgenproductions.nl · 06-87413056 · KvK 97916137 (eenmanszaak) · btw NL005295840B15