Schema markup voor AI

Schema markup is machine-leesbare data die je aan een pagina toevoegt om expliciet te vertellen wat de inhoud betekent: dit is een bedrijf, dit is een vraag met antwoord, dit is een artikel met een auteur. Voor AI-modellen is dat goud, want het haalt de twijfel weg. In plaats van je tekst te moeten interpreteren, krijgen ze de feiten aangereikt.

Dit is een cluster van Wat is GEO?.

Waarom helpt schema markup bij GEO?

AI-modellen bouwen een beeld van entiteiten: bedrijven, mensen, producten, onderwerpen. Schema markup koppelt jouw pagina's ondubbelzinnig aan die entiteiten. Daardoor:

herkent een model sneller wie je bent en wat je doet;
worden je FAQ-antwoorden vaker letterlijk overgenomen;
ontstaat er een consistent beeld over je hele site.

Het meest gebruikte formaat is JSON-LD: een blokje code in de paginakop. Google en de meeste AI-tools geven daar de voorkeur aan boven andere formaten.

Welke schema-typen zijn het belangrijkst?

Organization

Vertelt wie je bent: naam, logo, adres, contact, oprichter en je sociale profielen (sameAs). Dit is de basis voor entiteitsherkenning. Voeg knowsAbout toe met je expertisegebieden.

FAQPage

Markeert vragen met antwoorden. Dit is een van de krachtigste typen voor AI-search: modellen citeren FAQ-antwoorden bovengemiddeld vaak, omdat ze een vraag direct beantwoorden.

Article

Voor kennisbank- en blogartikelen: kop, beschrijving, auteur, publisher en taal. Het maakt je content herkenbaar als redactionele bron.

BreadcrumbList

Geeft de plek van een pagina in je sitestructuur aan. Helpt zowel klassieke rich results als het begrip van hiërarchie.

Service en ProfessionalService

Voor dienstverleners: welke diensten bied je aan, in welk gebied. Handig om je aanbod expliciet te maken.

Hoe pas je het correct toe?

Een paar vuistregels:

Beschrijf alleen wat echt op de pagina staat. Schema die niet klopt met de zichtbare inhoud werkt averechts.
Gebruik JSON-LD in de <head> of vroeg in de <body>.
Wees consistent over je hele site: overal dezelfde bedrijfsnaam, hetzelfde logo, dezelfde gegevens.
Valideer met de Rich Results Test van Google of een schema-validator.

Een concreet voorbeeld

Een minimale Organization in JSON-LD:

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Organization",
  "name": "Jouw Bedrijf",
  "url": "https://jouwdomein.nl",
  "logo": "https://jouwdomein.nl/logo.png",
  "knowsAbout": ["AI automatisering", "business automation"]
}

Combineer met de rest van je GEO

Schema markup werkt het best samen met citeerbare content, een llms.txt en toegang voor AI-crawlers. Los van elkaar helpen ze, samen versterken ze elkaar.

Welke fouten zie je het vaakst?

FAQ-schema zonder zichtbare vragen. Het schema beschrijft vragen die nergens op de pagina staan. Zoekmachines zien dat als misleiding.
Verschillende bedrijfsgegevens. In het schema staat een ander adres of telefoonnummer dan in de footer of het bedrijfsprofiel. Een model weet dan niet wat klopt.
Organization op elke pagina met andere gegevens. Gebruik op elke pagina hetzelfde blok, met een vaste @id, zodat alle pagina's naar dezelfde entiteit verwijzen.
Schema dat alleen met JavaScript verschijnt. Niet elke crawler voert JavaScript uit. Zet het schema in de HTML die de server direct teruggeeft.
Oude typen en velden. Sommige eigenschappen zijn vervallen of worden niet meer gebruikt. Controleer na een wijziging met een validator.

Hoe koppel je je bedrijf aan je profielen?

Met sameAs in je Organization-schema noem je de adressen van je profielen elders: je Google Bedrijfsprofiel, LinkedIn, je KvK-vermelding en andere officiële pagina's. Daarmee vertel je een model dat al die profielen over hetzelfde bedrijf gaan. Hoe meer bronnen dezelfde feiten bevestigen, hoe zekerder een model is over wie je bent, en hoe eerder het je noemt.

Geef ook een auteur op bij je artikelen, met een eigen pagina over die persoon en zijn ervaring. Dat helpt bij het vertrouwen dat zoekmachines en AI-modellen in je inhoud hebben. Zie E-E-A-T uitgelegd.

Hoe controleer je het?

Plak de URL van een pagina in de Rich Results Test van Google of in de validator van schema.org. Je ziet dan welke typen gevonden worden en of er fouten in zitten. Kijk daarnaast in Search Console onder Verbeteringen: daar meldt Google fouten in gestructureerde gegevens over je hele site. Controleer na elke grote wijziging aan je site, want een nieuw sjabloon kan het schema ongemerkt laten verdwijnen.

Een voorbeeld voor een lokale dienstverlener

Een denkbeeldige loodgieter in Eindhoven gebruikt op de homepage een Plumber-type, een specifieke vorm van LocalBusiness, met naam, adres, telefoonnummer, openingstijden, werkgebied en de links naar zijn bedrijfsprofiel en KvK-vermelding. Op elke dienstpagina komt een Service met de naam van de dienst en het gebied. Onder de veelgestelde vragen op die pagina's staat een FAQPage met precies de vragen die zichtbaar zijn. Op de blog krijgt elk artikel een Article met de auteur en de datum van bijwerken. Zo weet een model bij elke pagina wie de aanbieder is, wat hij doet en waar.

Wie onderhoudt het schema?

Bij een site met een CMS of een eigen sjabloon wordt het schema meestal automatisch gemaakt uit de gegevens van de pagina. Dat is de betrouwbaarste vorm: verandert de tekst, dan verandert het schema mee.

Veelgestelde vragen

Zorgt schema markup voor een hogere positie in Google? Niet direct. Het helpt Google je inhoud te begrijpen en kan zorgen voor uitgebreidere resultaten, zoals sterren of vragen onder je link. Dat verhoogt vaak de doorklik.

Moet elke pagina schema hebben? Elke pagina heeft baat bij een basis: Organization of WebSite en een BreadcrumbList. Artikelen, diensten en veelgestelde vragen krijgen hun eigen type.

Hulp nodig?

dGEN Productions implementeert de juiste schema markup op je site als onderdeel van een GEO-traject. Bekijk onze diensten of plan een gratis gesprek.

Meer over GEO & AI-Search

Uit de blog

dGEN Productions, AI-bureau in Veldhoven, regio Eindhoven (Brainport), onderdeel van dGEN Labs. De Run 1141 (1e verdieping, nr. 12), 5503 LB Veldhoven · info@dgenproductions.nl · 06-87413056 · KvK 97916137 (eenmanszaak) · btw NL005295840B15