Productfoto's maken met AI, met je echte product

Maak productfoto's met AI door te beginnen bij een echte foto van je product en die met een bewerkingsmodel in een nieuwe omgeving te zetten. Zo blijft je product kloppen, en verandert alleen wat eromheen staat. Voor veel beelden van hetzelfde product train je een eigen stijl. Controleer elk beeld op logo, tekst en vorm voordat het online gaat.

Een webshop of merk heeft veel productbeeld nodig: voor de shop, voor socials, voor advertenties en voor elk seizoen opnieuw. AI maakt dat sneller en goedkoper, maar alleen als je product echt op je product blijft lijken. In dit artikel lees je hoe je dat aanpakt.

Waarom niet gewoon een beeld uit tekst?

Vraag je een model om "een bruin flesje met een pipet op een houten tafel", dan krijg je een mooi flesje. Alleen niet het jouwe. Het etiket klopt niet, de vorm is net anders en de dop heeft een andere kleur. Voor sfeerbeeld is dat prima. Voor een productfoto in je shop niet: een klant moet krijgen wat hij ziet.

Daarom begin je met je eigen foto.

Stap 1: een goede bronfoto

Hoe beter de bronfoto, hoe beter het resultaat.

Scherp en goed belicht, zonder harde schaduwen.
Een rustige achtergrond, liefst effen.
Het hele product in beeld, met het etiket leesbaar.
Meerdere hoeken als je het product in verschillende houdingen wilt laten zien.

Een telefoon met een goede camera en daglicht bij een raam is vaak genoeg.

Stap 2: een bewerkingsmodel kiezen

Een bewerkingsmodel neemt je foto en past aan wat je vraagt: een andere achtergrond, ander licht, een omgeving erbij. Voor productfoto's zijn modellen als Nano Banana 2.1 en Nano Banana Pro sterk: ze kunnen productfotografie en fotorealisme, en Nano Banana Pro werkt met meerdere referentiebeelden tegelijk. Moet er tekst in het beeld komen, zoals een prijs of slogan, kijk dan naar welk AI-model je kiest voor tekst in beeld.

Schrijf in je opdracht wat er moet veranderen, en wat juist moet blijven: "plaats dit flesje op een marmeren badkamerplank in ochtendlicht, laat het etiket en de vorm precies zoals ze zijn".

Stap 3: je product herkenbaar houden

Maak je tien beelden, dan lukt het met een bronfoto. Maak je er honderd, dan train je een eigen stijl van je product: een LoRA. Dat model kent je product van alle kanten, en geeft het in elk beeld dezelfde vorm en kleur. Hoe dat werkt, lees je in LoRA voor productfotografie.

Het trainen doet dGEN Productions als dienst. Zie AI Visuals en LoRA-pipelines.

Stap 4: elk beeld controleren

AI maakt fouten die je pas ziet als je goed kijkt. Loop elk beeld na op:

het etiket en het logo: kloppen letters, kleuren en plaats;
de vorm: is het product even groot, heeft het de juiste dop of sluiting;
de verhoudingen: past het product in de omgeving, of is het te groot of te klein;
handen en mensen: tellen de vingers, kloppen de gezichten;
de omgeving: staat er niets vreemds in de achtergrond.

Klopt iets niet, pas dan je opdracht aan en maak het opnieuw. Vaak helpt het om te benoemen wat hetzelfde moet blijven.

Een voorbeeld: een webshop voor één product

Voor BlauweDruppels.nl, een eigen webshop van dGEN Labs, maakten we de productpagina als één doorlopende scène. Terwijl je scrolt, draait de dop van het flesje los, komt de pipet eruit en druppelt die in een glas water.

Het ontwerp van die beweging was al getekend. Wij vervingen de getekende vormen door fotorealistische lagen uit dGEN Visual Studio: het flesje, de dop, de pipet, het glas en de inkt. Komen er nieuwe productfoto's, dan wisselen die in dezelfde bestanden om, zonder de code aan te raken.

Van foto naar video

Een goed productbeeld is ook het beste begin voor een productvideo. Met een model voor video uit beeld laat je het product draaien, laat je licht erover bewegen of zoomt de camera in. Omdat je begint bij je eigen beeld, blijft het product kloppen. Meer daarover in een producttrailer maken met AI.

Wat mag wel en niet?

Laat zien wat je verkoopt. Een productfoto mag geen eigenschappen tonen die het product niet heeft.
Wees open over AI-beeld waar dat nodig is. Voor advertenties gelden steeds vaker regels voor het labelen van AI-content.
Gebruik geen merken van anderen. Laat een model geen logo's of herkenbare producten van andere merken in je beeld zetten.

Veelgestelde vragen

Hoeveel kost een AI-productfoto? Dat hangt sterk af van het model en het formaat. In dGEN Visual Studio staat het bedrag op de knop voordat je begint, dus je ziet het verschil tussen modellen vooraf.

Is AI goed genoeg voor mijn shop? Voor sfeerbeeld, socials en advertenties vaak wel. Voor de hoofdfoto van een product blijft een echte foto de veiligste keuze, eventueel met een AI-achtergrond.

Kan ik bestaande productfoto's verbeteren? Ja. Een opschaalmodel maakt een foto groter en scherper, en een bewerkingsmodel vervangt de achtergrond.

Kunnen jullie het voor me doen? Ja. dGEN Productions maakt productbeeld en traint een eigen stijl van je product. Zie AI Visuals en LoRA-pipelines of plan een gesprek.

Meer over de studio staat in dGEN Visual Studio voor marketingteams en in de blog over dGEN Visual Studio.

Meer over dGEN Visual Studio

Uit de blog

dGEN Productions, AI-bureau in Veldhoven, regio Eindhoven (Brainport), onderdeel van dGEN Labs. De Run 1141 (1e verdieping, nr. 12), 5503 LB Veldhoven · info@dgenproductions.nl · 06-87413056 · KvK 97916137 (eenmanszaak) · btw NL005295840B15