AI beeldgeneratie voor bedrijven: FLUX en Nano Banana uitgelegd

Stock-foto's zijn generiek. Een fotoshoot kost geld en tijd. AI beeldgeneratie is geen van beide. Je geeft een tekstomschrijving op en het systeem genereert binnen seconden een afbeelding die precies past bij je context.

Voor bedrijven is de vraag niet meer of je AI beeldgeneratie inzet, maar welk model je kiest en voor welk doel.

Welke modellen zijn er?

dGENIX ondersteunt vier modellen uit twee families:

Model	Aanbieder	Kwaliteit	Snelheid	Credits
FLUX-1 Fast	Fireworks AI	Goed	Zeer snel	20 cr/afb
FLUX-1 Turbo	Fireworks AI	Zeer goed	Snel	100 cr/afb
Nano Banana	Google (Gemini)	Uitstekend, ook bewerken	Snel	500 cr/afb
Nano Banana Pro	Google (Gemini)	Fotorealistisch, tekst-in-beeld, 4K	Normaal	1.700 cr/afb

Wanneer welk model kiezen?

FLUX-1 Fast is de keuze voor snelle iteraties. Eerste schets van een concept, inspiratiebeelden voor een presentatie, testafbeeldingen voor A/B varianten. Je betaalt 20 credits en ziet het resultaat binnen twee seconden.

FLUX-1 Turbo levert duidelijk betere details bij complexe prompts. Gebruik het als je het resultaat ook daadwerkelijk publiceert, maar niet op formaten groter dan 1024×1024 px.

Nano Banana is het werkpaard voor zakelijk gebruik en heeft een ingebouwde bewerkingsfunctie. Blog covers, LinkedIn-banners, productillustraties, presentatiedia's, of een bestaand beeld aanpassen in plaats van opnieuw genereren. Het fotorealisme valt op bij mensen en interieurs.

Nano Banana Pro is voor situaties waar kwaliteit cruciaal is: campagnebeelden, website-hero's en printmateriaal. Het levert tekst scherp in beeld (denk aan een poster met leesbare tekst) en tot 4K-resolutie.

Praktische use cases

Social media content

Dagelijks consistente beelden voor Instagram, LinkedIn of Facebook. Geef je merkkleur, het onderwerp en het formaat op. Je krijgt varianten waar je er één uit kiest.

Blog covers

Geef de blogtitel en toon op. In twee prompts heb je een custom cover-afbeelding die niet op duizend andere sites staat.

Productvisualisaties

Producten in een studio-omgeving plaatsen zonder fysieke fotoshoot. Meubels in een kamer, kleding op een model, electronica op een bureau.

Presentaties en pitchdecks

Illustratieve beelden die een concept verduidelijken, zonder uren zoeken in stockfotobibliotheken.

LoRA-consistente persona's

Als je een LoRA-model hebt getraind op jouw gezicht of merkstijl, kun je Nano Banana en FLUX inzetten als basisgenerator, met de LoRA als stijlreferentie.

Verschil met LoRA-training

LoRA en generatieve modellen zijn aanvullend, niet hetzelfde:

	LoRA-training	FLUX / Nano Banana
Doel	Consistent één persoon of stijl genereren	Gevarieerde beelden op prompt
Input	20 tot 50 referentiefoto's nodig	Alleen een tekstprompt
Output	Jij of jouw merk, herkenbaar	Nieuwe beelden zonder vaste identiteit
Investering	Eenmalige trainingskosten	Per gegenereerde afbeelding

Voor een AI-influencer of vaste brand persona heb je LoRA nodig. Voor losse contentstukken is een generatief model sneller en goedkoper.

Hoe gebruik je het in dGENIX?

Activeer de AI Beeldgeneratie skill of de FLUX Beeldgeneratie skill in je dashboard. Geef via chat of voice een opdracht: "Maak een LinkedIn-banner voor een AI-automatiseringsbedrijf, donkere achtergrond, blauw en paars, strak en futuristisch." Het systeem genereert de afbeelding, slaat hem op in je Assets en stuurt hem direct terug.

Je hoeft geen apart ontwerpprogramma te openen.

Hoe schrijf je een goede opdracht?

Beschrijf wat er te zien moet zijn, niet wat het beeld moet uitstralen. "Een moderne werkplek" levert een willekeurig kantoor op. "Een houten bureau bij een raam met ochtendlicht, een laptop met een leeg scherm, een kop koffie en een plant, van opzij gefotografeerd" levert een beeld dat je kunt gebruiken. Noem het onderwerp, de omgeving, het licht, het camerastandpunt en de stijl. Vraag om lege schermen en lege borden als je geen tekst in beeld wilt: beeldmodellen maken van tekst nog vaak een warboel.

Gebruik voor een vaste stijl dezelfde beschrijving van licht, kleur en camera bij elke opdracht. Zo gaan je beelden op elkaar lijken, ook als het onderwerp verandert.

Welke beelden kun je beter niet genereren?

Echte mensen die bestaan, zoals medewerkers of klanten, zonder hun toestemming.
Bewijs, zoals een foto van een opgeleverde klus of een geleverd product. Dat moet een echte foto zijn.
Logo's en merken van anderen. Beeldmodellen kunnen herkenbare merken nabootsen; dat wil je niet in je eigen uitingen.
Beelden die voor nieuws kunnen doorgaan. Een realistisch beeld van een gebeurtenis die niet heeft plaatsgevonden, is misleidend.

Wie is eigenaar van een gegenereerd beeld?

Dat hangt af van de voorwaarden van de dienst die je gebruikt; bij de meeste zakelijke diensten mag je de beelden commercieel gebruiken. Auteursrecht op een volledig door AI gemaakt beeld is juridisch nog niet uitgekristalliseerd. Bewaar daarom je opdrachten en de datum, en gebruik voor beelden die echt van jou moeten zijn een eigen getraind model of een fotograaf.

Veelgestelde vragen

Moet ik vermelden dat een beeld met AI is gemaakt? Bij realistische beelden die voor echt kunnen doorgaan wel, volgens de AI Act. Platforms vragen daarnaast vaak een eigen label.

Welk model is het beste? Dat hangt af van de opdracht. Voor tekst in beeld en precieze details werkt het ene model beter, voor sfeer en snelheid een ander. Probeer dezelfde opdracht in twee modellen en kies.

Aan de slag

Start met AI beeldgeneratie in dGENIX of lees over LoRA-training door dGEN Productions.

Meer over AI Automatisering

Uit de blog

dGEN Productions, AI-bureau in Veldhoven, regio Eindhoven (Brainport), onderdeel van dGEN Labs. De Run 1141 (1e verdieping, nr. 12), 5503 LB Veldhoven · info@dgenproductions.nl · 06-87413056 · KvK 97916137 (eenmanszaak) · btw NL005295840B15