Anthropic nodigt partijen uit science, robotica, elektronica en productie uit om de standaard mee te vormen. Wat een research preview betekent, wat je ervoor inlevert en wat je ervoor terugkrijgt.
De Model Hardware Standard is op 27 augustus 2026 niet vrijgegeven maar geopend als research preview. Dat onderscheid wordt in de doorvertellingen vaak weggelaten, en het maakt uit voor wat je er nu mee kunt.
Anthropic nodigt partijen uit de wetenschap, robotica, elektronica en productie uit om mee te doen: de standaard testen, veiligheidsevaluaties opbouwen en werkwijzen ontwikkelen, voordat de standaard open source gaat.
Drie dingen, en het is goed om ze uit elkaar te houden.
Beperkte toegang. Je kunt de standaard niet zomaar downloaden. Deelname loopt via een aanmelding, en er zit een selectie tussen.
Het is nog niet af. Er wordt expliciet gezegd dat er meer te leren valt voordat de standaard open gaat, met de fysieke redeneervermogens van taalmodellen als bekend zwak punt. Wie meedoet, bouwt mee aan iets dat nog kan veranderen.
Open source is aangekondigd. Het einddoel is dat elke apparaatfabrikant in elke sector de standaard kan overnemen. Dat is de reden dat meedoen nu iets kan opleveren dat later niet meer te krijgen is.
De deelnemerslijst zegt meer over de kans van slagen dan de aankondiging zelf. Aan de onderzoekskant onder meer HHMI Janelia, Genentech, Carnegie Mellon, de Baker- en Pinglay-labs van de University of Washington, QuEra Computing en Tetsuwan Scientific.
Aan de leverancierskant onder meer Universal Robots, Doosan Robotics, Tecan, QIAGEN, Danaher, Automata, MBF Bioscience en Strands Robots, plus Amazon Web Services, Hugging Face en Raspberry Pi.
Dat tweede rijtje is het interessante. Een standaard die alleen door de bedenker gedragen wordt verdwijnt. Een standaard waar de fabrikanten van de apparaten zelf drivers voor bouwen, blijft. En de aanwezigheid van Raspberry Pi en Hugging Face laat zien dat dit niet bij laboratoria hoeft te stoppen.
Eerlijk zijn over de kosten hoort erbij, want een preview is geen gratis voorsprong.
Je bouwt op iets dat kan schuiven. Verandert de vorm van het referentiebestand, dan verandert jouw werk mee. Dat is de prijs van vroeg zijn.
Je levert kennis in. Het doel van de preview is expliciet om veiligheidsevaluaties op te bouwen. Wat er bij jou misgaat, is precies wat de standaard beter maakt. Dat is nuttig en het betekent ook dat je meekijkt laat.
Er gaat tijd in zitten van mensen die je niet kunt missen. De persoon die het apparaat het beste kent is meestal ook degene die het drukst is.
Daar staat iets tegenover dat lastig te kopen is.
Je bepaalt mee hoe de standaard eruitziet voor jouw type apparatuur. Dat klinkt abstract tot je bedenkt dat de vorm van dat referentiebestand straks bepaalt hoe makkelijk jouw machines aan te sluiten zijn, en of dat bestand langs een keuring komt.
En je hebt een voorsprong in het werk dat toch moet gebeuren: weten welke apparatuur aanspreekbaar is, en opschrijven welke grenzen gelden. Zie voorbereiden op agents die machines aansturen.
MHS is niet in een vergaderzaal bedacht. De oorsprong ligt in een samenwerking tussen Anthropic en HHMI Janelia, een onderzoeksinstituut dat met zeven verschillende leveranciersprogramma's naast elkaar werkte voor zijn microscopie.
Dat is aan het ontwerp te zien. De basiscommando's zijn er twee, lezen en schrijven, en de rest van de kennis over een apparaat staat in gewone taal in een referentiebestand. Dat is de oplossing van iemand die zelf zeven programma's naast elkaar heeft gehad, niet van iemand die een protocol wilde ontwerpen.
Voor wie overweegt mee te doen is dat relevant: de vorm ligt nog niet vast, maar de richting wel. Wat je aandraagt hoort dus over apparaten te gaan die je echt hebt, en over problemen die je echt tegenkwam.
Er is één ding dat je beter nu kunt uitzoeken dan halverwege.
Vanaf 20 januari 2027 geldt de nieuwe EU-machineverordening, die voor het eerst AI-gestuurde veiligheidsfuncties dekt. Een bestand dat vastlegt hoe snel een arm mag bewegen, vervult technisch gezien zo'n functie, en in de hoogste risicocategorieën kun je dan niet meer zelf een conformiteitsverklaring afgeven.
Voor Europese deelnemers is dat geen theoretische kwestie. Het antwoord bepaalt of je bijdrage een technisch experiment is of een gereguleerd onderdeel. Zie de EU-machineverordening van 2027.
De meeste bedrijven zullen niet in de preview zitten, en dat hoeft ook niet. Het werk dat je zonder deelname kunt doen is precies hetzelfde werk dat deelnemers ook doen, en het levert nu al iets op.
Inventariseer welke apparatuur een programmeerbare ingang heeft. Schrijf op wat elk apparaat doet en welke grenzen gelden. Ontsluit de software rond je proces, want dat is waar het wachten vandaag zit. En leg vast wat er zonder mens mag gebeuren. Zie wanneer mag AI zelf handelen.
Daar is niets over gepubliceerd. Reken wel op eigen uren, want de inventarisatie en de beschrijvingen doe jij.
Er is geen datum genoemd. Wie er een noemt, gokt.
Nee. De uitnodiging noemt expliciet ook robotica, elektronica en productie, en de deelnemerslijst bevestigt dat.
Dan werkt MHS er voorlopig niet mee. Anthropic werkt met fabrikanten aan ingebouwde drivers voor dat soort apparaten.
De koppelingen, de agentlaag en de bewaking wel. De machineveiligheid en de certificering horen bij de machinebouwer en een aangemelde instantie, en wie beweert dat allebei te leveren, belooft te veel.
Wachten met MHS is prima. Wachten met het werk eromheen kost je nu al tijd.
Overweeg je deelname, of wil je gewoon weten wat er in jouw situatie te winnen valt zonder op een standaard te wachten? Neem contact op, of begin bij wat MHS is.
dGEN Productions, AI agency en business-automation partner uit Eindhoven. info@dgenproductions.nl · 06-87413056