Dezelfde reeks beelden elke week opnieuw prompten kost de meeste tijd. Met dGEN Flow teken je je werkwijze één keer op een canvas en draai je hem daarna opnieuw voor het volgende product, de volgende klant of de volgende campagne.
De meeste tijd in AI-beeldwerk gaat niet naar het eerste beeld. Die gaat naar het twintigste. Dezelfde productfoto in een andere kleur, dezelfde social post voor een andere vestiging, dezelfde stijl voor een nieuwe klant. Elke keer opnieuw prompten, opnieuw het model kiezen, opnieuw de referenties uploaden.
Daarvoor bouwden we dGEN Flow, het canvas in dGEN Visual Studio. Je tekent je werkwijze één keer, bewaart hem, en draait hem daarna opnieuw. In deze post leggen we uit hoe dat werkt en wanneer het loont. De technische uitleg staat in wat is dGEN Flow.
Een flow is een reeks stappen die je als blokken op een canvas zet en met lijnen verbindt. Een blok voor je prompt. Een blok voor het model dat het beeld maakt. Een blok voor je referentiebeelden. Een blok voor je eigen getrainde stijl. En daarna bijvoorbeeld een blok dat het beeld vergroot, of er een korte video van maakt.
Wat je op het canvas ziet, is precies wat er gebeurt. Er is geen verborgen logica. Dat maakt een flow makkelijk te delen: een collega opent hem en ziet in één oogopslag hoe het beeld tot stand komt.
Een formulier is prima voor één beeld. Zodra je stappen achter elkaar zet, wordt het onoverzichtelijk. Welk beeld ging waar naartoe, welke instelling hoorde bij welk model?
Op een canvas zie je de volgorde. Je ziet dat het beeld uit stap twee de referentie is voor de video in stap drie. Je past één blok aan en de rest blijft staan. Wie ooit met een node-editor in een beeld- of videoprogramma werkte, kent het principe. Het verschil is dat hier de sterke AI-modellen de blokken zijn.
Stel, je verkoopt tassen in twaalf kleuren en wilt voor elke kleur dezelfde sfeerfoto. Handmatig betekent dat twaalf keer dezelfde prompt aanpassen, twaalf keer controleren of de stijl klopt, en hopen dat het model elke keer dezelfde kant op denkt.
Met een flow zet je de productfoto als referentie, je stijl als vast blok en de kleur als het enige dat verandert. Je draait hem twaalf keer. De achtergrond, het licht en de compositie blijven gelijk, alleen de tas verandert. Waar consistentie vandaan komt, staat in LoRA voor productfotografie.
Een flow die je bewaart, is een stuk vakmanschap dat niet meer in iemands hoofd zit. Een bureau kan per klant een flow bewaren met de huisstijl erin. Een nieuwe medewerker draait hem en krijgt hetzelfde resultaat als de senior die hem bouwde.
Je kunt ook beginnen vanuit een sjabloon. Dat is een flow die al klaarstaat voor een veelvoorkomende taak, en die je daarna naar je eigen smaak aanpast.
Een flow kost wat de stappen erin kosten, niet meer. Elk blok dat een model aanroept, kost credits, en je ziet het totaal voordat je op start drukt. Een flow is dus nooit een verrassing op de rekening. Wil je een grens, dan zet je die: de flow stopt als hij er overheen zou gaan.
Het interessantste gebruik is niet eens door mensen. Een flow is ook te draaien door een AI-agent. Je koppelt de studio via MCP aan je agent, bijvoorbeeld GENI in dGENIX, en vraagt in gewone taal om de productserie. De agent draait jouw flow, met jouw stijl en jouw grenzen, en levert de beelden terug. Hoe dat werkt, lees je in onze post over MCP.
Belangrijk daarbij: de agent krijgt geen eigen achterdeur. Zijn opdracht wordt een echte flow, die door dezelfde uitvoering gaat als die van een mens, met dezelfde afschrijving en dezelfde controles.
De eenvoudigste eerste flow heeft drie blokken: een prompt, een model en een uitvoer. Draai hem een paar keer en kijk wat er varieert. Voeg dan een referentiebeeld toe, zodat de compositie vaster wordt. Pas als dat goed zit, voeg je je eigen stijl of een tweede stap toe, zoals vergroten of een video van het beeld.
Bouw niet meteen de flow voor alles. Begin met de taak die je deze maand het vaakst doet. Als die draait, zie je vanzelf welke tweede taak het volgende kandidaat is.
In een team is een flow ook een afspraak. Iedereen maakt de productfoto op dezelfde manier, met dezelfde stijl en dezelfde grenzen. Past de art director de flow aan, dan werkt iedereen vanaf dat moment met de nieuwe versie. Dat voorkomt dat er drie varianten van de huisstijl rondgaan.
Een flow is geen doel op zich. Voor één beeld is een flow overdreven. Dan is de rechtstreekse generator in de studio sneller. Een flow loont zodra je iets vaker dan twee keer doet, of zodra iemand anders het werk moet kunnen overnemen. Twijfel je, begin dan met de rechtstreekse generator en maak er een flow van zodra je merkt dat je dezelfde instellingen steeds opnieuw invult.
Nee. Je sleept blokken op het canvas en verbindt ze. Elke instelling staat op het blok zelf.
Ja. Een eigen getraind model is een blok zoals elk ander, en werkt op beeld en op video.
In dGEN Visual Studio op dgenvisual.com. Registreren is op dit moment besloten, met een wachtlijst.
Bekijk de case over dGEN Flow en de pagina over dGEN Visual Studio. Zoek je een beeldpijplijn op maat voor je merk, dan bouwen we die als AI Visuals en LoRA-pipeline.
dGEN Productions, AI-bureau in Veldhoven, regio Eindhoven (Brainport), onderdeel van dGEN Labs. De Run 1141 (1e verdieping, nr. 12), 5503 LB Veldhoven · info@dgenproductions.nl · 06-87413056 · KvK 97916137 (eenmanszaak) · btw NL005295840B15