Systemen die zelf onderzoeken, beslissen en handelen, zonder handmatige tussenkomst.
Een AI-agent voert zelfstandig een taak uit op basis van een doel, beschikbare tools en context. Waar een workflow een vaste route volgt, denkt een agent na over welke stappen nodig zijn, kiest zijn eigen route en past aan op wat hij tegenkomt.
Agentic AI is de grote verschuiving van 2026: van tools die je bedient naar systemen die het werk overnemen. Onderzoek doen, leads scoren, monitoren, rapporteren, dingen die oordeel vragen en tot nu toe een mens nodig hadden.
Wij bouwen agents op Claude en GPT-4 met tool-gebruik, geheugen en fallback-logica, zodat ze betrouwbaar en veilig hun werk doen.
[object Object]
Wat je krijgt
Gerichte taakagents voor een specifieke functie
Autonome multi-step agents
Tool-integraties: web, databases, APIs
Fallback-logica en foutafhandeling
Toepassingen
Research-agent, Doorzoekt zelfstandig bronnen, vat samen en levert een onderbouwd rapport of een gescoorde shortlist.
Monitoring-agent, Houdt een markt, concurrent of dataset in de gaten en waarschuwt bij relevante veranderingen.
Multi-agent orchestratie, Een hoofdagent verdeelt werk over gespecialiseerde subagents, parallel en gecoordineerd.
Beslis-agent, Beoordeelt aanvragen of leads op vaste criteria en zet de juiste vervolgactie in gang.
Veelgestelde vragen
Wat is het verschil tussen een AI-agent en een chatbot?
Een chatbot antwoordt op vragen. Een agent handelt: hij plant stappen, gebruikt tools en voert taken zelfstandig uit om een doel te bereiken.
Zijn autonome agents veilig?
Ja, mits goed gebouwd. We bakken grenzen, bevestigingsstappen en fallback-logica in, zodat een agent nooit ongecontroleerd onomkeerbare acties uitvoert.
Op welke modellen bouwen jullie agents?
Primair op Claude (Anthropic) en GPT-4, met tool-gebruik, geheugen en RAG waar dat nodig is.