Ons tweede eigen product: een studio waarin je met elk toonaangevend AI-model beeld en video maakt. Drie manieren van werken, je eigen stijl mee, en de prijs zichtbaar voordat je begint.
dGEN Visual Studio is het tweede product dat we volledig zelf hebben gebouwd. Waar dGENIX je werk overneemt, maakt deze studio je beeld en video, met de modellen van Google, OpenAI, Black Forest Labs, ByteDance, Kling en MiniMax naast elkaar in één scherm. Het bijzondere zit niet in het aantal modellen maar in de drie manieren waarop je erin werkt. Je typt wat je wilt en drukt op maken. Of je zegt het in gewone taal en een assistent kiest het model en schrijft de prompt. Of je bouwt op een canvas een pijplijn die je bewaart en telkens opnieuw draait. Daaromheen zit het werk dat een product bruikbaar maakt in plaats van indrukwekkend: je eigen getrainde stijl die op beeld én video werkt, presets in de taal van een cameraman, en bij elke generatie het bedrag op de knop voordat je hem indrukt.
3 Manieren om hetzelfde te maken
dGENIX neemt werk over. Deze studio maakt beeld. Dat lijkt ver uit elkaar te liggen en dat is het niet: bij vrijwel elk automatiseringstraject komt op enig moment de vraag waar de plaatjes vandaan moeten komen. Productbeelden, advertentievarianten, een personage dat in elke uiting hetzelfde blijft.
Het antwoord was tot nu toe een verzameling losse gereedschappen. Voor beeld het ene abonnement, voor video het andere, voor een eigen stijl een derde omgeving, en tussen alles door kopieer je prompts heen en weer. Wat ontbrak was niet nog een generator, maar één plek waar die dingen samenkomen.
Dus bouwden we die. Van eerste regel tot live op dgenvisual.com, in eigen beheer, met dezelfde discipline die we bij klantwerk hanteren.
In de studio staan de modellen van de bekende labs naast elkaar: Google met Veo en Nano Banana, OpenAI met GPT Image, Black Forest Labs met Flux, ByteDance met Seedance en Seedream, plus Kling, MiniMax, Ideogram, Recraft en een reeks andere.
Dat is geen verzamelwoede. Er bestaat geen beste model, alleen een beste model voor deze opdracht. Het ene zet leesbare tekst in een beeld, het andere houdt een gezicht overeind, een derde is sterk in beweging. Wie zich aan één aanbieder bindt, levert bij de helft van de opdrachten het op een na beste werk af.
De catalogus wordt gecureerd en niet automatisch gevuld. Er draait dagelijks een controle die meldt wat er bij de aanbieders verandert, maar een nieuw model komt er pas in als iemand besloten heeft dat het iets toevoegt. Welk model we aanbieden is een keuze, geen synchronisatie.
De meeste beeldgereedschappen kiezen één werkwijze en dwingen iedereen daarin. Deze studio heeft er drie, omdat het verschil tussen gebruikers groter is dan het verschil tussen modellen.
Maak het nu. Typ wat je wilt en druk op maken. Geen modelonderzoek, geen instellingen die je eerst moet begrijpen, en het bedrag staat op de knop voordat je hem indrukt. Eén beeld, één clip, twee minuten.
Laat het voor je denken. Zeg het in je eigen woorden. Een assistent weet welk model waar sterk in is, schrijft de prompt in de vorm die dat model verwacht, en geeft hem klaar terug. Voor wie liever geen negen modellen leert kennen.
Bouw het één keer. Zet je werkwijze op een canvas en draai hem opnieuw voor het volgende product, de volgende klant, de volgende campagne. Dat is dGEN Flow, en daar staat een eigen case over.
Er zit een presetlaag in met tientallen uitgeschreven frases voor camera, lens, licht, look, tempo en formaat. Je kiest "dolly in" of "f/1.8, ondiepe scherptediepte" en die woorden gaan letterlijk mee in de prompt.
De reden daarvoor is niet gemak maar werking. Deze modellen zijn getraind op filmteksten en op beschrijvingen van echte opnamen. "shot at f/1.8, shallow depth of field, the background falling well out of focus" doet aantoonbaar meer dan "wazige achtergrond". Het is bovendien vaktaal die honderd jaar oud is en van niemand, geen lijstje dat we ergens hebben overgenomen.
Dat is precies het verschil tussen een kiekje en een shot, en het is het deel dat de meeste mensen niet weten te vragen.
Wie een eigen getraind model heeft, neemt het mee. Uploaden of een link plakken, en het werkt zowel op beeld als op video. Zonder zo een model verandert een personage bij elke generatie van gezicht, kleur en bouw, en dan valt er van merkconsistentie weinig te maken.
Het trainen zelf doen wij als dienst, en de studio is de plek waar het resultaat vervolgens bruikbaar wordt. Die twee horen bij elkaar: een getraind model zonder gereedschap eromheen blijft een bestand op een schijf.
Elke generatie kost credits en het bedrag staat op de knop voordat je begint. Dat klinkt vanzelfsprekend en is het niet: bij de meeste diensten ontdek je pas achteraf wat een run kostte.
Gaat er iets stuk aan onze kant of bij de aanbieder, dan krijg je alles terug. Weigert een model je verzoek nadat het al begonnen was, dan betaal je alleen wat die poging werkelijk gekost heeft. Je betaalt nooit meer dan de poging waard was.
Wat een pakket kost staat op dgenvisual.com zelf; op deze site houden we het bij hoe het werkt.
De studio is van begin af aan zo gebouwd dat een AI-agent hem net zo goed kan bedienen als een mens. Een gekoppelde agent kan beelden maken, scripts opbouwen en flows draaien, achter een toestemmingsscherm waarop je per recht ziet wat hij mag: je flows bekijken, ze draaien, je bestanden zien, beeld maken, video maken, je saldo lezen.
Belangrijker dan dat het kan, is hoe het is afgedwongen. Een agent krijgt geen eigen uitvoerpad. Zijn opdrachten bouwen een echte flow en lopen door precies dezelfde uitvoering als die van een mens, met dezelfde afschrijving en dezelfde controles. Een tweede route langs de kassa heen is precies hoe zulke systemen lek raken.
Hier komen onze twee producten samen, en dit is het onderdeel waar we het meest aan hebben. De studio praat MCP, en GENI, de assistent uit dGENIX, praat dat ook. Je verbindt ze een keer, geeft aan wat GENI mag, en daarna hoef je de studio niet meer zelf te openen.
Wat dat oplevert is het verschil tussen gereedschap en een medewerker. Je vraagt in gewone taal om een reeks productbeelden of om de video bij een campagne. GENI kiest de aanpak, start de juiste flow in de studio, wacht tot hij klaar is en levert het resultaat terug. Jij bent er niet bij.
Dat is ook precies waarom we de studio bouwden met een agent-koppeling in plaats van eromheen. Een beeldgereedschap dat alleen een mens kan bedienen, valt buiten elk geautomatiseerd proces. Een dat een agent kan bedienen, wordt er onderdeel van.
Deze studio is een eigen product en geen klantwerk, en dat is met opzet. Wie ons vraagt een platform te bouwen, wil weten of we het kunnen. Het eerlijkste antwoord daarop is er zelf een neerzetten en het draaiend houden.
Wat hier zit, zit ook in wat we voor klanten bouwen: een providerlaag zodat één aanbieder vervangbaar blijft, kosten die per handeling gemeten worden, foutafhandeling die geld teruggeeft in plaats van stil te vallen, en een koppeling waarmee een agent het systeem kan bedienen zonder er een achterdeur bij te krijgen.
Eén product of personage in tientallen omgevingen, herkenbaar hetzelfde, zonder nieuwe fotoshoot.
Dezelfde richting in elk formaat dat een kanaal vraagt, uit één opzet die je bewaart.
Eén prompt naar meerdere generatoren tegelijk en de uitkomsten naast elkaar beoordelen.
Een AI-agent die de studio bedient en het beeldwerk draait terwijl jij iets anders doet.
Gekoppeld aan dGENIX vraag je GENI in gewone taal om beeld, en die draait de flow voor je.
Het is ons eigen product, van eerste regel tot live op dgenvisual.com. Net als bij dGENIX bouwen we het zelf zodat we precies weten wat we een klant beloven als we iets vergelijkbaars voor hem maken.
Omdat er geen beste model bestaat, alleen een beste model voor deze opdracht. Het ene is sterk in tekst in beeld, het andere in beweging of in gezichten. Naast elkaar kiezen levert beter werk dan trouw blijven aan één aanbieder.
Ja. Je uploadt een getraind model of plakt er een link naartoe, en het werkt zowel op beeld als op video. Dat trainen doen wij ook als dienst, zie AI Visuals en LoRA-pipelines.
Ja, en dat is een van de sterkste punten. Beide producten spreken MCP, dus je koppelt de studio een keer aan dGENIX en daarna gebruikt GENI hem zelf: beeld maken, een flow draaien, het resultaat ophalen. Je vraagt het in gewone taal en het beeldwerk loopt op de automaat, binnen de rechten die jij hebt gegeven.
Nog niet. De studio is op dit moment besloten en er is een wachtlijst op dgenvisual.com. Wie op de lijst staat krijgt bericht zodra er plek is.
Next.js, React, TypeScript, Supabase, Vercel
Alle cases of plan een gesprek.
dGEN Productions, AI agency en business-automation partner uit Eindhoven. info@dgenproductions.nl · 06-87413056